ウェーブレットと信号処理入門

テキスト

基本的事項（主に線形代数）の復習をしながら直交関数やFourier級数、Fourier変換について一通り学んで、Wavelet理論へと進みます。併せてMathematicaの利用を深めるためのPDFテキストです。
まだ途中です（しかも勘違いもあり） (^^; 間違いなど、ご一報ください。

Mathematicaではリスト指定（配列）のための添字が 1 から始まる。一般のプログラム言語では 0 から始まることが多いので注意が必要である。

dot.nb（リストの内積）
haar.nb（Haar scaling/wavelet関数）
orthogonal_projection.nb（直交射影）
legendre.nb（Legendre関数とGram-Schmidt直交化）
haarwavelet.nb（Haar関数系とWavelet分解）
First_Haarwavelet-transform.nb（高速Haar Wavelet変換と逆Wavelet変換, Fourier変換との比較）
data_compression_1.nb（Wavelet変換とデータ圧縮(1)）: サンプルWAV音声 Sound_of_Silence.zip
data_compression_2.nb（Wavelet変換とデータ圧縮(2)）
2D_Haar_wavelet-transform.nb（2次元Wavelet変換と画像データ圧縮）: サンプル512 x 512画像 grayconst.jpg

音声信号の取り扱いを参考に、音声ファイルの読み込みと操作可能なデータ化、その再生などを行なってみよう。
画像操作を参考に、画像ファイルの読み込みと操作可能なデータ化、その表示などを行なってみよう。カラー画像をグレイスケールに変換する方法も調べよう。 データ・資料 株価データデータ：以下の株価データはYahooファイナンス日経平均株価から取得 2009年9月10日から2013年11月13日までの1024日分の日経平均データ（shift-jis, CSV形式1024個の株価）終値データ（UTF-8） nikkei_data.nb（Mathematicaデータ） 2012年9月19日まで2010年8月23日からの 512日分の日経平均データ（shift-jis, CSV形式512個の株価）終値テキストデータ（UTF-8） 2011年9月8日まで2009年8月7日からの 512日分の日経平均データ（shift-jis, CSV形式512個の株価）終値テキストデータ（UTF-8） 2010年10月28日まで2009年10月09日からの 256日分の日経平均データ（shift-jis, CSV形式256個の株価）終値テキストデータ（UTF-8）