Compressive Multi-spectral Imaging Using Self-correlations of Images Based on Hierarchical Joint Sparsity Models

[概要]

少数のデータから原画像を再構成(復元)する圧縮センシングが注目されている.圧縮センシングではいかにして信号のスパース性を向上させるかが最終的な復元精度に大きな影響を与える.本論文では,圧縮センシングによる画像復元のアルゴリズムに,画像の自己相関およびRGB間の相関を利用してスパース性を向上させ復元精度の改善を図った.評価実験により従来法に対する提案手法の優位性を示すことができた.