[概要
神経細胞モデルであるパーセプトロンを用いて,歪みありデータ圧縮のアルゴリズムを提案した.レプリカ法と呼ばれる統計力学の計算手法によって,提案アルゴリズムがシャノンのレート歪み限界をデータ長無限大極限におけるほとんどの場合に達成できることを示した.また,モンテカルロ法を用いた数値実験により理論計算の正当性を実証した.
〒214-8571 神奈川県川崎市多摩区東三田1-1-1
明治大学 理工学部電気電子生命学科
1-1-1 Higashimita, Tama-ward, Kawasaki, Kanagawa, 214-8571 Japan
Meiji University
School of Science and Technology
Department of Electronics and Bioinformatics
[概要
神経細胞モデルであるパーセプトロンを用いて,歪みありデータ圧縮のアルゴリズムを提案した.レプリカ法と呼ばれる統計力学の計算手法によって,提案アルゴリズムがシャノンのレート歪み限界をデータ長無限大極限におけるほとんどの場合に達成できることを示した.また,モンテカルロ法を用いた数値実験により理論計算の正当性を実証した.