論文がJournal of Computational and Nonlinear Dynamicsに掲載決定しました．

論文「Data-driven Initial Gap Identification of Piecewise-linear Systems using Sparse Regression and Universal Approximation Theorem」がアメリカ機械学会の学術雑誌Journal of Computational and Nonlinear Dynamicsに掲載決定されました[1]．本論文は，2023年度に修了した神吉さんの博士前期課程における研究成果に基づいています．神吉さんおめでとうございます．

[1] Ryosuke Kanki and Akira Saito, “Data-driven Initial Gap Identification of Piecewise-linear Systems using Sparse Regression and Universal Approximation Theorem”, doi:10.1115/1.4065440, Journal of Computational and Nonlinear Dynamics, 2024. [link]