2.時系列データとは

Meiji University Kazuo Sakai - 明治大学 阪井和男

Email: sakai@isc.meiji.ac.jp
URL: http://www.isc.meiji.ac.jp/~sakai/

目次に戻る

2.時系列データとは

 2.1 時系列データのさまざま

毎日の気温

日別の気象観測データ(日立市役所:2000年8月)
http://www.jsdi.or.jp/~hctenso/MetData/Monthly/Data08.htm
気温、湿度、風速、降水量、日射量、日照時間などの月別の日次データがhtml形式で提供されている。

トップページは次の通り。
日立市の気象と天気予報
http://www.jsdi.or.jp/~hctenso/

毎日の株価

インフォシーク株価サービス
http://stock.infoseek.co.jp/Stock?pg=stock_top.html&svx=614014
株関係のリンク集。日経平均株価の当日の値動きのグラフが表示されている。

週間株価情報
http://www.bekkoame.ne.jp/ha/hahaha/index.htm
週間株価情報(東証1部、2部、店頭)をCSVテキスト形式で提供。 情報は1999年からで週間の始値、高値、安値、終値、出来高等。

NASDAQ Index Last 12 Months
http://www.secapl.com/secapl/quoteserver/compq-1.html
グラフが表示される。

各種統計資料

統計資料
http://www.kantei.go.jp/jp/toukei.html
官公庁が公表している統計資料。

時系列データとは

時間順に並んだ数値データ。時間の経過とともに観測されたデータのこと。
例として、テレビ局の視聴率についてたとえれば、次のようにまとめられる。
  • 各テレビ局の視聴率は、テレビ局のチャンネルに対する視聴率の数値を並べただけでは時系列データになっていない。数値データではなくてテレビ局というカテゴリーで区別されるデータであるので、カテゴリーデータと呼ばれる。
  • ある番組の視聴率の推移は、時系列データである。

課題

 2.2 分かりやすいサンプル時系列の例

ここで分かりやすい特徴をもつ時系列データのサンプルを次に示す。

分かりやすい3つのサンプル時系列
 

t サンプル1 サンプル2 サンプル3
0 0.10 0.10 0.10
1 0.18 0.29 0.35
2 0.30 0.66 0.87
3 0.42 0.72 0.44
4 0.49 0.64 0.95
5 0.50 0.74 0.20
6 0.50 0.62 0.61
7 0.50 0.75 0.92
8 0.50 0.60 0.29
9 0.50 0.77 0.80
10 0.50 0.57 0.62
11 0.50 0.79 0.91
12 0.50 0.54 0.33
13 0.50 0.80 0.85
14 0.50 0.52 0.49
15 0.50 0.80 0.96
16 0.50 0.51 0.15
17 0.50 0.80 0.49
18 0.50 0.51 0.96
19 0.50 0.80 0.15
20 0.50 0.51 0.49
21 0.50 0.80 0.96
22 0.50 0.51 0.15
23 0.50 0.80 0.49
24 0.50 0.51 0.96
25 0.50 0.80 0.15
26 0.50 0.51 0.49
27 0.50 0.80 0.96
28 0.50 0.51 0.15
29 0.50 0.80 0.49
30 0.50 0.51 0.96

上記のサンプルデータ: 3samples.txt
サンプル1のデータのみ: sample1.txt
サンプル2のデータのみ: sample2.txt
サンプル3のデータのみ: sample3.txt
 

課題

  • 三つのサンプル時系列のそれぞれを「目で」眺めて(目視)、各々どんな特徴があるかをまとめよ。
  •  2.3 時系列データの特徴抽出

      目視による方法
      グラフによる方法
       棒グラフ・折れ線グラフ・円グラフ(パイチャート)

    時系列データはなぜ折れ線グラフが適しているのか。
     

    折れ線グラフによる可視化


    サンプル1のデータのみ: sample1.txt

    サンプル2のデータのみ: sample2.txt

    サンプル3のデータのみ: sample3.txt

    課題

  • 三つのサンプルの時系列グラフをそれぞれを「目で」眺めて、各々どんな特徴があるかをまとめよ。
  • 頻度分布による特徴把握


     
    データ区間
    0.1
    0.2
    0.3
    0.4
    0.5
    0.6
    0.7
    0.8
    0.9


    サンプル1のデータのみ: sample1.txt
     


    サンプル2のデータのみ: sample2.txt
     


    サンプル3のデータのみ: sample3.txt
     

    課題

  • 三つのサンプルの頻度分布(ヒストグラム)それぞれを「目で」眺めて、各々どんな特徴があるかをまとめよ。
  •  2.4 分かりにくいサンプル時系列の例


    データファイル: ts1.txt , ts2.txt
     

    サンプル時系列 ts1, ts2

       ts1     ts2 
    0
    0.100
    0.100
    1
    0.786
    0.357
    2
    0.419
    0.912
    3
    0.926
    0.320
    4
    0.302
    0.863
    5
    0.235
    0.468
    6
    0.636
    0.988
    7
    0.809
    0.045
    8
    0.800
    0.172
    9
    0.701
    0.566
    10
    0.205
    0.975
    11
    0.198
    0.096
    12
    0.504
    0.343
    13
    0.852
    0.895
    14
    0.970
    0.373
    15
    0.131
    0.929
    16
    0.438
    0.264
    17
    0.773
    0.771
    18
    0.646
    0.702
    19
    0.603
    0.831
    20
    0.720
    0.559
    21
    0.969
    0.979
    22
    0.621
    0.082
    23
    0.655
    0.300
    24
    0.981
    0.834
    25
    0.886
    0.548
    26
    0.030
    0.983
    27
    0.725
    0.065
    28
    0.950
    0.243
    29
    0.899
    0.730
    30
    0.512
    0.782
    31
    0.645
    0.677
    32
    0.266
    0.868
    33
    0.003
    0.453
    34
    0.701
    0.984
    35
    0.220
    0.063
    36
    0.983
    0.234
    37
    0.124
    0.711
    38
    0.856
    0.815
    39
    0.908
    0.598
    40
    0.283
    0.955
    41
    0.543
    0.172
    42
    0.460
    0.565
    43
    0.516
    0.976
    44
    0.779
    0.094
    45
    0.868
    0.339
    46
    0.066
    0.890
    47
    0.827
    0.388
    48
    0.271
    0.943
    49
    0.389
    0.214
    50
    0.764
    0.667
    データファイル: ts1.txt , ts2.txt
     

    目視による方法

    課題

  • 二つの時系列 ts1, ts2 のそれぞれを「目で」眺めて(目視)、各々どんな特徴があるかをまとめよ。
  • グラフによる方法



    データファイル: ts1.txt
     


    データファイル: ts2.txt
     

    課題

    1. 時系列 ts1, ts2 を時系列グラフにせよ。
    2. 二つの時系列グラフのそれぞれを「目で」眺めて、各々どんな特徴があるかをまとめよ。
    目次に戻る
    ts.xls

    Meiji University  Kazuo SAKAI - 明治大学 阪井 和男
    Homepage:  http://www.isc.meiji.ac.jp/~sakai/
    E-Mail:  sakai@isc.meiji.ac.jp