2014年度業績

査読付き研究論文(SCI Journals.)


査読付き研究論文(SCI Journalsでない論文誌)

  1. K. Kakuta and H. Mori an Efficient Multi-objective Metaheuristic Method for Probabilistic Transmission Network Expansion Planning,” Procedia Computer Science (Elsevier), Vol. 36, pp. 446-453, Nov. 2014.

  2. H. Mori and K. Nakano “Application of Gaussian Process to Locational Marginal Pricing Forecasting,” Procedia Computer Science (Elsevier), Vol. 36, pp.220-226, Nov.2014.

査読付き研究論文(Proceeding Papers, etc.)(口頭発表)

  1. K. Kakuta and H. Mori An Efficient Multi-objejctive Metaheuristic Method for Probabilistic Transmission Network Expansion Planning,” presented at Complex Adaptive Systems 2014, Philadelphia, USA, Nov. 2014.
  2. H. Mori and K. Nakano “Application of Gaussian Process to Locational Marginal Pricing Forecasting,” Procedia Computer Science (Elsevier), presented at Complex Adaptive Systems 2014, Philadelphia, USA, Nov. 2014.
  3. H. Mori and K. Nakano “LMP Forecasting with Prefiltered Gaussian Process,” Proc. of IEEE CIS Symposium Series on Computational Intelligence 2014(SSCI2014), 6 pages, Orlando, FL, USA, Dec.2014.


査読付き研究論文(Proceeding Papers, etc.)(ポスター)

  1. .


図書・解説記事・報告書



講習会・招待講演・パネル・学会報告

基調講演

  1. H. Mori, "Current Status of Green Energy Policy in Japan," Keynote of the 3rd International Symposium on Green Energy Policy Innovation (ISGEPI2014), Gyeangsang NationalUniversity, Jinju, South Korea, Dec. 2014

パネル(招待)

  1. H. Mori, "Data Mining Applications for Smart Grid Operation in Japan," in Panel on "Filed and Market Data Mining for Smart Grid Operation ", IEEE PES 2014 T&D, Chicago, IL, USA, Apr. 2014.

  2. H. Mori, “Global Data Clustering for Power Market Data,” in Panel on "Data Mining for Power Market Regulatory Issues", IEEE PES General Meeting, 2014, Washington D.C., USA, July, 2014.

    a

JST(科学技術振興機構)新技術説明会講演

  1. 啓之 ,「天候等の時系列変動に対応した高精度予測システム」明治大学・龍谷大学・JST主催新技術説明会 (2014-12).

文部科学省共同利用・共同研究拠点MIMS 現象数理学拠点 共同研究集会「スマートグリッドのモデル化とシミュレーション技術」講演

  1. 啓之,送電ネットワークのネットワーク分割とその応用について」文部科学省共同利用・共同研究拠点MIMS 現象数理学拠点 共同研究集会「スマートグリッドのモデル化とシミュレーション技術」(2014-10)


解説・巻頭言

巻頭言



研究会・講演(口頭発表)

  1.   啓之「電力系統状態推定の可観測解析のための並列計算法の開発」平成26電気学会B部門大会、論文論文番号114, 京都(2014-9)
    H. Mori, “Development of Parallel Method for Topological Observability Analysis in Power System State Estimation,” Proc. of the Twenty Five Annual Conference of Power and Energy Society, IEE of Japan, (CD-ROM), Paper No. 114, Kyoto, Japan , Sep. 2014.

  2.  啓之、藤田創、黄棟「モーメントを考慮した天候デリバティブ設計法」平成26電気学会B部門大会,論文論文番号 140 , 京都(2014-9)
    H. Mori, H. Fujita and D. Huang,”An Efficient Design Method for Weather Derivatives with Moments,” Proc. of the Twenty Five Annual Conference of Power and Energy Society, IEE of  Japan, (CD-ROM), Paper No. 140, Kyoto, Japan, Sep. 2014.

  3. 中野 郁、森 啓之:「インテリジェントシステムのLMP予測の応用」平成26電気学会B部門大会論文論文番号145 , 京都(2014-9)

    K. Nakano and H. Mori, ” Application of Intelligent System to Locational Marginal Price Forecasting,” Proc. of the Twenty Five Annual Conference of Power and Energy Society, IEE of Japan, (CD-ROM), Paper No. 145, Kyoto, Japan, Sep. 2014.

  4. 中野 郁,森 啓之:「地点別限界価格予測へのカーネルマシンの応用」,平成26年電気学会電力技術・電力系統技術合同研究会, 資料番号PE-14-182/PSE-14-182,大阪(2014-9).

    K. Nakano and H. Mori, “Application of Kernel Machine to Locational Marginal Price Forecasting,” The Paper of Joint Technical Meeting on Power Engineering and Power Systems Engineering, IEE of Japan, Paper No. PE-14-182/PSE-14-182, Osaka, Japan, Sep. 2014.

  5. 森 啓之:「トポロジー可観測性解析のための並列計算法」平成26年電気学会電力技術・電力系統技術合同研究会, 資料番号PE-14-183/PSE-14-183, 大阪 (2014-9).

    H. Mori, “A Parallel Scheme for Topological Observability Analysis,” The Paper of Joint Technical Meeting on Power Engineering and Power Systems Engineering, IEE of Japan, Paper No. PE-14-183/PSE-14-183, Osaka, Japan, Sep. 2014.

  6. 森 啓之, 藤田 創:「確率的特性を考慮した天候デリバティブ設計法」平成26年電気学会電力技術・電力系統技術合同研究会, 資料番号PE-14-184/PSE-14-184, 大阪 (2014-9).

    H. Mori and F. Fujita, “A Method for Designing Weather Derivatives with Probabilistic Characteristics of Payoffs,” The Paper of Joint Technical Meeting on Power Engineering and Power Systems Engineering, IEE of Japan, Paper No. PE-14-184/PSE-14-184, Osaka, Japan, Sep. 2014.

  7. 中野郁、森 啓之:階層的ベイズモデルによる電力価格予測手法の開発平成26年電気学会神奈川支所研究会, 資料番号KNG-15-009横浜 (2015-2).

  8. 森 啓之:確率的近傍選択を用いたタブサーチによるネットワーク分割法平成27年電気学会全国大会予稿集,講演番号6-139 (2015-3)

  9. 中野 森啓之:不確定性を考慮した改良型GPによる電力価格予測平成27年電気学会全国大会予稿集,講演番号6-149(2015-3)

  10. 藤田創、森啓之:イブリッドインテリジェントシステムの天候デリバティブ設計への応用平成27年電気学会全国大会予稿集,講演番号6-150(2015-3)

  11. 森啓之、「天候デリバティブのインテリジェント設計法<」早稲田大学電力技術懇談会総会(2015-3


研究会・講演(ポスター発表)


  1. 中野 郁,森 啓之:「EPSOを用いたGaussian Processによる電力価格予測」,平成26年度進化計算学会進化計算シンポジウム、ポスターP4-10,廿日市、広島県(2014-12).
  2. K. Nakano and H. Mori, “A Profiteered Gaussian Process Approach to Locational Magical Price Forecasting in Transmission, “  MIMS International Conference on Mathematical Modeling and Applications 2014, Poster No. 8, Meiji University, Tokyo, Japan  (2015-1) 

受賞

アウトリーチ